scikit-learn

关于

scikit-learn 是 Python 经典机器学习的基礎库，为分类、回归、聚类、降维、模型选择和數據预处理提供一致且文档完善的 API。自 2007 年首次发布以来，scikit-learn 已成为教授 ML 基础、支撑生产 ML 流水线的标准库。它在所有算法上一致的 fit/predict/transform API 意味着一旦学会一个估计器，就可以使用库中数十种算法的任意一种。Scikit-learn 覆盖完整的 ML 工作流：数据预处理、特征选择、监督学习算法、无监督方法、模型评估和超参数调优。构建在 NumPy、SciPy 和 matplotlib 之上，与 Python 科学计算栈无缝集成。虽然 scikit-learn 不包含深度学习，但它仍然是任何 ML 从业者的必备工具。对于需要可靠、经过充分测试的标准 ML 算法的数据科学家来说，scikit-learn 是行业标准。

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