LlamaIndex

关于

LlamaIndex（前身为 GPT Index）是一个数据框架，专门设计用于构建连接到、索引和检索自定数据源的 LLM 应用。LangChain 提供构建 LLM 应用的通用框架，而 LlamaIndex 专注于数据摄入和检索方面——使其成为 RAG 系统的最佳工具。它简化了将 LLM 连接到私有数据的复杂流程：摄取文档、分割成最佳块、创建可搜索的嵌入、存储在向量数据库中，并在用户提问时检索最相关的上下文。LlamaIndex 擅长高级 RAG 模式：递归检索、基于代理的检索、元数据过滤和多模态 RAG。该框架支持 40 多种向量存储集成、10 多个 LLM 提供者和多种嵌入模型。对于构建文档问答系统、客户支持机器人、研究助手或任何 LLM 准确性依赖于从知识库中检索正确信息的应用来说，LlamaIndex 提供了最专注和最全面的工具包。虽然与 LangChain 有重叠，但许多生产系统同时使用两者——LangChain 用于整体编排，LlamaIndex 用于数据摄入和检索。LlamaIndex 在简单用例中学惯曲线较陡，但随着数据复杂性增长变得不可或缺。

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扩展与插件

技能

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