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LangChain

Advanced
coding

用可组合的链和代理构建LLM驱动应用的框架。

公司

LangChain

成立时间

2022

总部

San Francisco, CA

价格范围

Free (open-source) / LangSmith paid

难度

advanced

目标用户

构建生产级LLM应用的开发者,需要一个结构化的链和代理框架。

关于

LangChain 是构建 LLM 驱动应用最广泛采用的开源框架,提供了将模型、工具、数据源和代理串联成生产就绪 AI 系统的综合工具包。可以将 LangChain 视为 LLM 应用开发的标准库——它解决了常见的挑战,如提示管理、跨对话的记忆/状态保存、将模型输出扎根在你数据中的 RAG、连接外部 API 的工具调用,以及专业 AI 代理协作处理复杂任务的多代理编排。LangChain 的模块化架构让你从简单开始并逐步升级:基本链将提示连接到 LLM,而高级链可以涉及文档加载器、文本分割器、向量存储、检索器和多个串行或并行的 LLM 调用。LangSmith 提供链执行的可见性用于调试和评估,LangGraph 支持构建有状态的、多步代理工作流。生态扩展到 LangServe 用于将链部署为 API。对于构建 AI 功能的 Python 和 JavaScript/TypeScript 开发者来说,LangChain 提供了从原型到生产所需的构建块和模式。与直接使用 LLM API 构建相比,LangChain 通过为常见模式提供测试过的抽象来加速开发。

优势

  • 1标准LLM框架
  • 2内置RAG支持
  • 3多代理编排
  • 4LangSmith调试

优缺点

优点

  • +行业标准框架
  • +RAG支持出色
  • +积极开发中
  • +强大的社区

缺点

  • API变化快
  • 可能过于复杂
  • 简单应用大材小用
  • 文档更新滞后

使用场景

构建RAG应用

创建AI聊天机器人

多代理系统

文档问答

价格

开源版

$0

  • 所有框架功能
  • 自行托管

LangSmith版

Pay-as-you-go

  • 调试功能
  • 监控功能
  • 评估功能

扩展与插件

LangChain Python

Python框架包

LangChain JS

JavaScript/TypeScript框架

技能

LLM developmentRAG systemsagent developmentPythonprompt engineering
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