LangChain
Advanced用可组合的链和代理构建LLM驱动应用的框架。
公司
LangChain
成立时间
2022
总部
San Francisco, CA
价格范围
Free (open-source) / LangSmith paid
难度
advanced
目标用户
构建生产级LLM应用的开发者,需要一个结构化的链和代理框架。
关于
LangChain 是构建 LLM 驱动应用最广泛采用的开源框架,提供了将模型、工具、数据源和代理串联成生产就绪 AI 系统的综合工具包。可以将 LangChain 视为 LLM 应用开发的标准库——它解决了常见的挑战,如提示管理、跨对话的记忆/状态保存、将模型输出扎根在你数据中的 RAG、连接外部 API 的工具调用,以及专业 AI 代理协作处理复杂任务的多代理编排。LangChain 的模块化架构让你从简单开始并逐步升级:基本链将提示连接到 LLM,而高级链可以涉及文档加载器、文本分割器、向量存储、检索器和多个串行或并行的 LLM 调用。LangSmith 提供链执行的可见性用于调试和评估,LangGraph 支持构建有状态的、多步代理工作流。生态扩展到 LangServe 用于将链部署为 API。对于构建 AI 功能的 Python 和 JavaScript/TypeScript 开发者来说,LangChain 提供了从原型到生产所需的构建块和模式。与直接使用 LLM API 构建相比,LangChain 通过为常见模式提供测试过的抽象来加速开发。
优势
- 1标准LLM框架
- 2内置RAG支持
- 3多代理编排
- 4LangSmith调试
优缺点
优点
- +行业标准框架
- +RAG支持出色
- +积极开发中
- +强大的社区
缺点
- −API变化快
- −可能过于复杂
- −简单应用大材小用
- −文档更新滞后
使用场景
构建RAG应用
创建AI聊天机器人
多代理系统
文档问答
价格
开源版
$0
- 所有框架功能
- 自行托管
LangSmith版
Pay-as-you-go
- 调试功能
- 监控功能
- 评估功能
扩展与插件
LangChain Python
Python框架包
LangChain JS
JavaScript/TypeScript框架
技能
相关工具
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