Google Gemma

关于

Gemma 是 Google 推出的轻量级开源语言模型家族，专为需要在消费级硬件上高效运行 AI 的开发者和研究人员设计。基于与 Google 更大的 Gemini 模型相同的研究和技术构建，Gemma 提供 20 亿和 70 亿参数两个版本，可以在笔记本、单 GPU 甚至现代智能手机上运行。对于构建 AI 应用的开发者来说，Gemma 提供了性能和可访问性的平衡——70 亿参数模型在推理、编程和文本生成基准测试中表现强劲，同时体积足够小，可以在显存有限的消费级 GPU 上进行微调。Gemma 模型可在 Hugging Face、Keras 和 Google Cloud Vertex AI 上获取，易于集成到现有的 ML 流程中。指令微调版本能准确遵循提示并处理多轮对话，基础版本可针对特定领域进行微调。与 Llama 3 相比，Gemma 在高端的性能较弱，但运行和微调所需的算力显著更少。对于学习 Transformer 架构的学生、需要可复现基线的研究人员以及在边缘设备或手机上部署 AI 的开发者来说，Gemma 是进入实用开源 AI 世界的绝佳入口。

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技能

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