引言
本教程展示如何用Coze 3.0搭建一支功能完整的AI Agent团队,完成从创意到上线的整个项目。示例项目是一款名为Time Blocks的反拖延App,旨在将大任务拆解为10-30分钟的小型可执行时间块。
你将学到
- 如何在Coze 3.0中搭建AI Agent团队
- 如何为不同Agent分配产品经理、设计师、开发者和视频制作人等角色
- 如何使用技能包赋予Agent专业能力
- 如何运行完整项目工作流:需求定义 → 设计 → 开发 → 视频制作
- 如何使用AI协作管理和迭代项目
前置条件
- Coze 3.0账号
- 对AI Agent和工作流自动化的基本理解
- 无需编码经验(熟悉Claude Code或Codex CLI等工具会有帮助)
第一步:在Coze中创建新项目
- 打开Coze 3.0,点击左上角+按钮
- 选择新建项目
- 输入项目名称:
Time Blocks - 点击创建项目
第二步:搭建AI Agent团队
创建产品经理Agent
- 点击+ → 新建Agent → 云端Agent
- 选择Coze Agent作为基础模型
- 命名为
产品经理,点击创建并部署 - 在Agent设置中选择模型(如GPT-4o、Claude 3)
- 前往技能商店添加产品运营技能包——包含产品策略、用户调研、PRD生成和用户流程设计
创建设计师Agent
- 点击+ → 新建Agent → 云端Agent,命名为
设计师 - 添加UI/UX设计技能包——包含线框图、视觉设计、设计系统创建和交付文档
创建开发者Agent
创建两个开发者Agent:
- 开发规划师:使用Claude Code创建详细开发计划。以本地Agent形式创建,选用Claude Code。
- 开发执行者:使用Codex CLI编写实际代码。以本地Agent形式创建,选用Codex CLI。
创建视频制作Agent
- 以云端Agent创建,命名为
视频制作 - 添加视频制作技能包——包含脚本撰写、故事板、使用Seedance生成视频和后期编辑
第三步:将Agent添加到项目
- 前往
Time Blocks项目 - 点击项目设置 → Agent管理 → 添加
- 选择所有Agent:产品经理、设计师、开发规划师、开发执行者、视频制作
- 点击保存
第四步:运行项目工作流
4.1 与产品经理定义需求
@产品经理Agent并发送:
@产品经理
我想构建一款叫"Time Blocks"的反拖延App。这款App应帮助用户将庞大、令人望而生畏的任务拆分为10-30分钟的小型时间块。
请:
1. 定义产品定位
2. 识别目标用户及其痛点
3. 梳理核心功能
4. 创建用户流程
5. 为设计师和开发者Agent撰写PRD
使用产品运营技能包辅助你。
4.2 与设计师设计UI
@设计师Agent并发送:
@设计师
基于产品经理的PRD,为Time Blocks App设计UI。
要求:
- 单页布局
- 视觉风格:简洁、极简、聚焦时间块
- 包含用户可拖拽时间块的时间面板
- 为开发者Agent提供交付文档
使用UI/UX设计技能包辅助你。
4.3 创建开发计划
@开发规划师Agent并发送:
@开发规划师
基于PRD和设计文档,为Time Blocks App创建详细开发计划。
包含:
- 技术栈
- 文件结构
- 开发阶段
- 每个功能的实现细节
- 时间估算
使用Claude Code辅助你。
4.4 与开发执行者编写代码
@开发执行者Agent并发送:
@开发执行者
基于开发计划,为Time Blocks App编写代码。
要求:
- 使用HTML、CSS和JavaScript
- 实现时间块拖拽功能
- 为每个时间块添加计时器
- 使App响应式适配
使用Codex CLI辅助你。
4.5 生成宣传视频
@视频制作Agent并发送:
@视频制作
为Time Blocks App制作一段60秒的宣传视频。
要求:
- 脚本:解释App如何帮助用户克服拖延
- 画面:展示App实际操作,时间块被拖拽的过程
- 音乐:积极向上、激励人心
- 风格:简洁现代
使用视频制作技能包和Seedance生成视频。
第五步:测试与迭代
- 测试App确保功能正常
- 发现问题时,@对应Agent请求修复:
@开发执行者
时间块拖拽功能不工作,请修复。
第六步:部署App
- App正常运行后,部署到Vercel或Netlify等托管服务
- 在社交媒体分享宣传视频推广App
总结
恭喜!你已搭建了一支完整的AI Agent团队,并用它完成了从创意到上线的整个项目。这个工作流可应用于任何类型的项目——从App开发到内容创作再到市场营销。Coze 3.0让搭建和管理AI Agent团队变得简单,让你专注于大局,AI Agent处理细节。
注意:本教程中提到的部分功能,如多本地Agent访问和更快视频生成,需要Coze 3.0 Pro方案。免费方案包含基础Agent协作和标准视频生成。
常见问题
Coze中云端Agent和本地Agent有什么区别?
云端Agent在Coze服务器上运行——使用Coze托管的模型(GPT-4o、Claude 3等)和技能商店。适合知识型工作:产品管理、设计、内容创作。本地Agent在你电脑上使用已安装的工具运行——本教程中的Claude Code和Codex CLI。它们有直接的文件系统访问权限并可以执行代码,因此对开发工作至关重要。文章用云端Agent做PM、设计师和视频制作(知识角色),本地Agent做开发规划师和执行者(执行角色)。这种混合方式兼顾两者优势:思考任务用云端便利,构建任务用本地能力。
这个工作流能用于App开发以外的项目吗?
可以——Agent团队模式(PM → 设计师 → 开发者 → 视频制作)与项目类型无关。内容营销项目:PM定义内容策略,设计师创建品牌素材,开发者搭建落地页或邮件模板,视频制作创作推广内容。产品发布:PM撰写上市计划,设计师制作路演PPT,开发者搭建产品页面,视频制作做演示视频。关键洞察:你不限于软件项目。任何受益于多专业角色的创意或商业项目都可以使用这个工作流。只需将技能包替换为匹配你领域的即可。
这个工作流用Coze 3.0要花多少钱?
免费方案支持基础Agent协作和标准视频生成——足够完成教程项目。Pro方案(价格因地区而异)解锁多本地Agent访问、更快视频生成、优先模型访问和高级技能包。偶尔做项目,免费层足够。如果你运营一家日常使用Agent的一人公司,Pro方案的更快生成和多Agent并发就值得投入了。模型本身(GPT-4o、Claude)通过你的Coze账户或API密钥计费——常规使用预计$20-50/月的模型费用,此外还有Coze方案费用。
Coze 3.0和只用Claude Code或Codex有什么区别?
Claude Code和Codex是单Agent工具——一个AI、一个对话。Coze 3.0是多Agent编排平台。在Claude Code中,你会让一个助手先当PM、再当设计师、再当开发者——手动切换角色并在不同对话中管理上下文。在Coze中,你有五个持久Agent,每个有专业技能包和独立记忆。它们同时工作(设计师做UI时开发者规划架构)。项目聊天把所有内容放在共享上下文中。小型单人项目用单Agent就行。需要并行工作和角色专业化的多角色项目,Coze的多Agent方式更高效。这就像雇一个全栈自由职业者 vs. 一支小型专业团队的差别。