Terminos de IA que Debes Conocer: Un Glosario en Ingles Sencillo

Por Que Aprender Terminos de IA?

La IA esta llena de jerga. Palabras como LLM, red neuronal y token estan por todas partes. No necesitas ser un experto, pero conocer lo basico te ayuda a entender lo que las herramientas pueden hacer.

El Glosario Esencial de IA

Inteligencia Artificial (IA). El amplio campo de hacer que las computadoras hagan cosas inteligentes. Cubre todo, desde programas simples hasta sistemas avanzados.

Aprendizaje Automatico (ML). Un subconjunto de la IA donde las computadoras aprenden de datos en lugar de ser programadas paso a paso.

Modelo de Lenguaje de Gran Escala (LLM). Un tipo de IA entrenada con cantidades masivas de texto. Puede generar texto similar al humano. ChatGPT, Claude y Gemini funcionan con LLM.

Red Neuronal. Un sistema informatico inspirado en el cerebro humano. Usa capas de nodos conectados para procesar informacion. Lo “profundo” en “aprendizaje profundo” se refiere a tener muchas capas.

Entrenamiento. El proceso de ensenar a un modelo de IA usando muchos datos. Puede tomar semanas o meses.

Inferencia. Cuando un modelo de IA entrenado hace una prediccion o genera una respuesta. Ocurre en segundos.

Token. Un fragmento de texto que la IA procesa. Un token puede ser una palabra, parte de una palabra o un signo de puntuacion.

Alucinacion. Cuando una IA afirma algo que no es cierto con confianza. Suena convincente pero es incorrecto.

Prompt. La entrada que le das a una herramienta de IA. Tu pregunta o instruccion.

Terminos que Puedes Ignorar por Ahora

Algunos terminos suenan importantes pero probablemente no los necesitas como principiante: retropropagacion, gradiente descendente, transformers, embeddings y espacio latente.

Consejo practico: Guarda esta pagina como favorito. Cuando leas sobre IA y veas una palabra que no conozcas, vuelve y revisa. Aprender el lenguaje lo hace todo mas facil.